沈伯洋影片訪談
市政debug松
片段目錄與摘要
大樹神獸守護樹木
收合摘要展開摘要AI方舟計畫展示「大樹神獸」,讓每棵樹都有一群守護的鄰居。首頁顯示周邊樹木數目,數目夠大即被認定為神獸;若政府預計移除,頁面會標示,並提供求援簽、社區報告欄、樹種圖鑑與掃描樹牌等功能。
垃圾桶與鼠患通報
收合摘要展開摘要「BinSoon」整理2600多則市民意見,提供找桶地圖、拍照回報與點數獎勵,並由AI先判斷桶子是髒壞還是旁邊有垃圾,同時自動排出最佳清運路線。「有鼠請回答」則結合市府環境資料與民眾通報,依重症、急症與慢性分級派工,並透過LINE推播提醒店家與市民。
內湖島通勤彈性時段
收合摘要展開摘要「好麻煩」團隊展示「內湖島、時間島」,以即時車流與歷史回放呈現通勤狀況,並可依上班地點與時間安排下班打卡。配合政府與企業彈性工時的人可獲得獎勵,藉此鼓勵參與彈性工時調整。
小水滴都更模擬
收合摘要展開摘要「小水滴大浪潮」展示都更模擬系統,包含房屋風險分數與後續行動建議、重建前後資產增值與施工期間生活成本試算、提問模組,以及社區規劃與障礙情境模擬,協助居民了解都更前的準備。
公車順順行
收合摘要展開摘要「公車順順行」團隊指出,公車司機因拖班罰款與排班密集而被迫趕車,因此提倡平穩駕駛。團隊利用手機內建的加速度感測,評估每站之間的平穩度,乘客下車後可收集果實,累積20顆可兌換乘車紀錄。
市民回報與垃圾桶調度
收合摘要展開摘要「台北桶報局」以QR Code讓市民掃碼回報垃圾桶滿溢等問題,市府可在後台派車並追蹤進度。「不敢蔣English怕鼠」整理1999陳情,依行政區與分類顯示事件與進度,並以過去九個月一萬多筆資料製作時間軸。另一組以垃圾桶地圖與感測器資料,協助規劃新增垃圾桶與清運調度。
沈伯洋對各組展示的回應
收合摘要展開摘要沈伯洋對各組展示表示肯定,認為垃圾與回報類作品可統一為平台,並提出讓市府與通勤者之間以點數交換獎勵,與企業ESG獎勵分開運作。他也談到公車平穩度與都更資訊的做法,並表示展示成果會上傳官網,供後續投票與協作。
後援網站與座談開場
收合摘要展開摘要「ㄅ級分」後援網站的城市聯絡牆讓市民與工程師持續補充資料、改善原型,成為協作的起點。主持人接著介紹座談來賓,包括PTT創辦人杜奕瑾、前台灣人工智慧學校基金會執行長侯宜秀,並請蕭上農說明過去參與黑客松與創業的經歷。
開源歷史與工程師價值
收合摘要展開摘要座談來賓回顧BBS、PTT與開源社群的早期發展,並說明台灣在網路與開源精神上的發展。主持人請Fox談AI時代的工程師價值,他提到過去需要熬夜數日才能完成的原型,現在一個下午就能做出接近完成的版本,工程師的價值因此不再只是寫程式。
AI改變開發與驗證
收合摘要展開摘要來賓引述Anthropic的說法,表示內部大部分程式由AI撰寫,合併的程式量大增,使審查與驗證成為瓶頸,因此需要以人定義的規則加速驗證。他也提到資安攻防需要善用AI擴大人力的邊界,並指圍棋與數學領域也先後受到AI衝擊。
黑客松的沙盒與試錯價值
收合摘要展開摘要發言者說明總統杯黑客松自2018年起,提供沙盒空間讓新想法試錯並促進跨部門協作,今年從181個團隊中選出20組進入工作坊。他也提到主權語料庫與民間資料清洗,以及中研院的審議工具,可在短時間內整理議題並蒐集回應與投票。
公部門的落差與分工
收合摘要展開摘要來賓認為民間不乏實作高手,AI已降低從提案到落地的落差,但公部門仍需要基礎建設、法規對接、資訊安全與示範區,並以回饋持續改善。另一段討論以城市智庫先規劃、議會訂規則、公務員負責執行的分工,並以阿姆斯特丹由大學合作發包為例。
沙盒、AI教練與城鄉落差
收合摘要展開摘要來賓說明以試運行與審查機制導入城市公共建設的作法,並提到AI Lab與醫療院所的資料治理案例。另有以AI教練到產業實習、中年轉職與職能培訓減少數位落差,以及城鄉合作的討論。主持人最後宣布成立城市工作組,邀請市民持續參與。